Ferramenta interna da Galeria · para ler um criativo antes de ir pro ar
retina / como sua peça é percebida
Sobe uma peça, imagem ou vídeo, e o Retina devolve uma leitura em camadas: para onde o olho vai primeiro, se a marca cai num ponto forte, se dá pra entender de bate-pronto, e que emoção ela desperta. Cada camada diz de onde vem o número e o quanto dá pra confiar nele. O Retina não dá nota nem aprova nada: ele mostra como a peça tende a ser percebida, pra te ajudar a decidir. No fim, dá pra cruzar a peça com o público sintético do Espelho.
Comece aqui · sua peça
+
Solte uma imagem ou vídeo aqui, ou clique
JPG, PNG ou vídeo (MP4, WebM, MOV). Peça estática, pôster, key visual ou filme. Tudo é processado localmente, no seu navegador.
frame
Saliência mostra a força com que cada ponto puxa o olhar, em âmbar. Heatmap é o mesmo em mapa de calor, do frio ao quente. Fog deixa nítido só o que o olho pegaria primeiro e some com o resto.
Arraste sobre a peça para marcar onde está a marca ou o logo. A ferramenta calcula quanta atenção cai dentro dessa área.
Comece subindo uma peça.
Um clique roda tudo de uma vez: a leitura em palavras, o afeto, a emoção, a cultura e a resposta neural, em paralelo. Atenção, marca e clareza já são calculadas aqui no navegador, na hora.
A peça em uma frase
o resumão, sem termo técnico
Resumo em linguagem simples, escrito pela IA a partir da leitura completa lá embaixo. É interpretação, não veredito.
A leitura, camada por camada
Atenção
validado · DeepGazePara onde o olho vai primeiro. O mapa vem do DeepGaze IIE, um modelo que prevê o olhar humano e acerta bem (AUC ~0,88 em bases públicas de eye-tracking). Os desenhos sobre a peça são uma prévia na hora, feita no seu navegador.
Afeto
estimativaQue emoção a peça desperta: o quanto ela energiza (arousal) e se o clima é agradável ou não (valência). Sobe a peça e clica em Analisar pra ver, calibrado contra avaliações humanas.
Cultura
contextoAqui a ferramenta não olha a peça, olha o mundo em volta dela. Pega os temas que a peça evoca e vê se estão em alta ou em queda no Google Trends, recorte Brasil, últimos 5 anos.
Neural
validado · fMRI (NSD)Uma estimativa de como o cérebro tende a reagir à peça, região por região do córtex visual: faces, corpos, lugares e texto. Vem de um modelo ajustado a exames de fMRI reais (NSD), com o acerto medido em cada região. É direção, não diagnóstico: baseado em 1 pessoa, não brasileira.
Evolução do filme
As métricas ao longo do tempo, segundo a segundo. Os cards acima mostram a média do filme todo; aqui você vê como ela varia. Clique num ponto do gráfico ou num quadro para ir direto àquele instante.
Combina com qual canal?
Cada canal (TV, social, OOH...) valoriza coisas diferentes. Aqui você vê o quanto a sua peça combina com o que cada um costuma pedir. Clique numa célula para ajustar o peso de cada métrica (0 a 5, volta a zero depois do 5). É um ponto de partida pra conversa, não uma regra fixa. Quando gostar dos pesos, exporte para o brief.
peso do canal:05
Sobe uma peça pra ver com qual canal ela mais combina.
Comparar com outras peças
Como a sua peça se compara com outras. Salve cada análise no acervo e veja o perfil dela, seis métricas, lado a lado com a média do acervo, com uma peça específica, ou com o que o canal costuma pedir.
Perfil de percepção
Delta por métrica
Acervo
O que o público acharia · Espelho
O Espelho simula "o que essa população diria". Descreva em poucas palavras o território que a peça evoca e veja quais personas sintéticas mais se conectam com ela. Serve pra apontar direção, não pra medir tamanho de audiência.
Se a auth do Espelho estiver desligada (ESPELHO_AUTH_OFF=1) ou o domínio liberado, o token é dispensável.
Descreva o território e clique em Consultar Espelho.
A leitura em palavras
Aqui a IA lê a peça em texto, usando os números acima como lente: ela parte das métricas mas vai além, interpretando. Não é nota nem veredito, é leitura e contexto. Se quiser, dá um contexto pra afinar a leitura.
Comece subindo uma peça.
Como ler isto aqui. O Retina ajuda a enxergar, não dá veredito. Cada número é uma pista sobre um pedaço da percepção, nunca promessa de venda ou de resultado. Atenção e clareza são robustas e calculadas no seu navegador. Afeto (energia e clima) e a emoção dominante são previstos por modelos validados contra notas de gente real (OASIS, acerto r 0,80 e 0,67; EmoSet, acerto 80%). Cultura e neural usam modelos abertos e vêm com um aviso: foram treinados em gente majoritariamente não-brasileira, então tome como direção. A aderência por canal é sugestão, não regra: uma peça que "combina pouco" com um canal pode ser uma escolha criativa de propósito. Modelos por trás: DeepGaze (olhar); ResMem (memória); OASIS (afeto); EmoSet (emoção); NSD/fMRI (neural). Licenças de pesquisa, uso interno e não-comercial.