Retina como funciona
Ferramenta interna da Galeria · para ler um criativo antes de ir pro ar

retina / como sua peça é percebida

Sobe uma peça, imagem ou vídeo, e o Retina devolve uma leitura em camadas: para onde o olho vai primeiro, se a marca cai num ponto forte, se dá pra entender de bate-pronto, e que emoção ela desperta. Cada camada diz de onde vem o número e o quanto dá pra confiar nele. O Retina não dá nota nem aprova nada: ele mostra como a peça tende a ser percebida, pra te ajudar a decidir. No fim, dá pra cruzar a peça com o público sintético do Espelho.

Comece aqui · sua peça
Solte uma imagem ou vídeo aqui, ou clique JPG, PNG ou vídeo (MP4, WebM, MOV). Peça estática, pôster, key visual ou filme. Tudo é processado localmente, no seu navegador.

Saliência mostra a força com que cada ponto puxa o olhar, em âmbar. Heatmap é o mesmo em mapa de calor, do frio ao quente. Fog deixa nítido só o que o olho pegaria primeiro e some com o resto.

Arraste sobre a peça para marcar onde está a marca ou o logo. A ferramenta calcula quanta atenção cai dentro dessa área.

Comece subindo uma peça.

Um clique roda tudo de uma vez: a leitura em palavras, o afeto, a emoção, a cultura e a resposta neural, em paralelo. Atenção, marca e clareza já são calculadas aqui no navegador, na hora.

A leitura, camada por camada

Atenção

validado · DeepGaze Para onde o olho vai primeiro. O mapa vem do DeepGaze IIE, um modelo que prevê o olhar humano e acerta bem (AUC ~0,88 em bases públicas de eye-tracking). Os desenhos sobre a peça são uma prévia na hora, feita no seu navegador.

Afeto

estimativa Que emoção a peça desperta: o quanto ela energiza (arousal) e se o clima é agradável ou não (valência). Sobe a peça e clica em Analisar pra ver, calibrado contra avaliações humanas.

Cultura

contexto Aqui a ferramenta não olha a peça, olha o mundo em volta dela. Pega os temas que a peça evoca e vê se estão em alta ou em queda no Google Trends, recorte Brasil, últimos 5 anos.

Neural

validado · fMRI (NSD) Uma estimativa de como o cérebro tende a reagir à peça, região por região do córtex visual: faces, corpos, lugares e texto. Vem de um modelo ajustado a exames de fMRI reais (NSD), com o acerto medido em cada região. É direção, não diagnóstico: baseado em 1 pessoa, não brasileira.
Combina com qual canal?

Cada canal (TV, social, OOH...) valoriza coisas diferentes. Aqui você vê o quanto a sua peça combina com o que cada um costuma pedir. Clique numa célula para ajustar o peso de cada métrica (0 a 5, volta a zero depois do 5). É um ponto de partida pra conversa, não uma regra fixa. Quando gostar dos pesos, exporte para o brief.

peso do canal: 0 5
      Sobe uma peça pra ver com qual canal ela mais combina.
      
        
      Comparar com outras peças

      Como a sua peça se compara com outras. Salve cada análise no acervo e veja o perfil dela, seis métricas, lado a lado com a média do acervo, com uma peça específica, ou com o que o canal costuma pedir.

      Perfil de percepção
      Delta por métrica
      Acervo
      O que o público acharia · Espelho

      O Espelho simula "o que essa população diria". Descreva em poucas palavras o território que a peça evoca e veja quais personas sintéticas mais se conectam com ela. Serve pra apontar direção, não pra medir tamanho de audiência.

      Se a auth do Espelho estiver desligada (ESPELHO_AUTH_OFF=1) ou o domínio liberado, o token é dispensável.

      Descreva o território e clique em Consultar Espelho.
      A leitura em palavras

      Aqui a IA lê a peça em texto, usando os números acima como lente: ela parte das métricas mas vai além, interpretando. Não é nota nem veredito, é leitura e contexto. Se quiser, dá um contexto pra afinar a leitura.

      Comece subindo uma peça.
      Como ler isto aqui. O Retina ajuda a enxergar, não dá veredito. Cada número é uma pista sobre um pedaço da percepção, nunca promessa de venda ou de resultado. Atenção e clareza são robustas e calculadas no seu navegador. Afeto (energia e clima) e a emoção dominante são previstos por modelos validados contra notas de gente real (OASIS, acerto r 0,80 e 0,67; EmoSet, acerto 80%). Cultura e neural usam modelos abertos e vêm com um aviso: foram treinados em gente majoritariamente não-brasileira, então tome como direção. A aderência por canal é sugestão, não regra: uma peça que "combina pouco" com um canal pode ser uma escolha criativa de propósito. Modelos por trás: DeepGaze (olhar); ResMem (memória); OASIS (afeto); EmoSet (emoção); NSD/fMRI (neural). Licenças de pesquisa, uso interno e não-comercial.